Оптическое распознавание текстов (OCR)
OCR-технология позволяет преобразовать любые отсканированные документы или фотографии в редактируемый формат. Но что делать, если документов много и на их регистрацию в систему уходит много времени?
Система «РИО» позволяет решить данный вопрос! Особенностью нашей OCR-технологии является то, что результатом распознавания является не только распознанный текст документа, но и электронная карточка с реквизитами каждого документа.
Оставить заявку«РИО» — это система корпоративного уровня. Она рассчитана на автоматизацию процесса для подразделений, который заняты тем, что каждый день вручную сканируют, регистрируют или проверяют документы.
Как выглядит процесс, в котором применяется технология автоматического распознавания документов:
- отсканированные документы с мест сканирования передаются в систему;
- система автоматически распознает виды документы, их комплектность и все атрибуты документов;
- далее система автоматически сверяет распознанные данные с различными справочниками (внутренними или внешними);
- после этого система помечает те документы, которые не прошли проверку, или данные, которые нужно завести вручную;
- специалист проверяет помеченные документы и вводит вручную недостающие данные;
- в конечном итоге система автоматически формирует электронные карточки на каждый документ (или на каждый комплект документов), включающий в себя как отсканированных файл документа (в формате PDF), так и атрибуты документа, и передает их в систему, установленную у заказчика.
Благодаря развитию OCR-технологии наша система может распознавать автоматически более 95% документов. Таким образом ручной труд по обработке данных документов может быть сокращен в несколько раз!
Что дает OCR-технология
С использованием нашей технологии OCR-распознавания вы получаете систему:
- способную самостоятельно распознать параметры любого документа и имеющую возможность вручную скорректировать результаты распознавания;
- в которой можно настроить новые виды документов и правила их распознавания;
- которая заменяет ручной труд при работе с документами.
OCR-технология в нашей системе «РИО» работает на трех принципах IPA — целостность, целенаправленность и адаптивность. Разберем каждый подробнее.
Принцип целостности (integrity)
Система «РИО» рассматривает отсканированный объект как целое, но понимает, что в нем есть связанные между собой элементы. Например, в тексте есть абзацы, строки, слова, буквы, знаки препинания. Все они находятся между собой в разных отношениях. Таким образом, система «РИО» анализирует текст или изображение согласно принципу целостности. Для каждого документа формируется уникальная карта параметров, которая потом проходит ряд проверок и сопоставлений.
Принцип целенаправленности (purposefulness)
Благодаря этому правилу система «РИО» на основе накопленных знаний выдвигает гипотезы, на что похож отсканированный объект, и проверяет их. Например, программа видит что ряд документов похожи друг на друга. Ей остается только понять, к какому виду относятся данные документы. Таким образом в системе накапливается библиотека шаблонов документов. Каждый новый документ пополняет библиотеку шаблонов, тем самым развивает в ней способность к распознаванию все новых и новых видов документов.
Принцип адаптивности (adaptability)
Система «РИО» сама обучается и сама определяет верность своих гипотез. Она получает информацию, адаптируется к новым форматам, упорядочивает данные, сохраняет их, а затем использует в распознавании, опровержении и подтверждении гипотез. Для тех документов, которые система видит впервые, на помощь приходит оператор, которому достаточно один раз подсказать системе, что за документ перед ней и как его обрабатывать.
Насколько верна гипотеза, которую выдвинула система «РИО», определяется по числовому значению, который является индикатором уверенности. Каждой гипотезе соответствуют определенные символы. Например, система «РИО» решила, что Д — это все-таки Д. Здесь включается механизм распознавания символов — классификатор, который имеет несколько типов:
растровый
анализирует изображение, сравнивает символы с эталоном;
признаковый
выдвигает гипотезы;
дифференциально-признаковый
проверяет выдвинутые гипотезы, различает похожие объекты, например, букву m и сочетание rn;
контурный
выдвигает гипотезы на основе контуров, подходит для декоративных шрифтов;
контурный
выдвигает гипотезы на основе контуров, подходит для декоративных шрифтов;
структурный
подтверждает или опровергает выдвинутые гипотезы, которые превышают заданный уровень уверенности или очень похожи между собой;
структурно-дифференциальный
различает похожие объекты, если с этим не справился дифференциально-признаковый классификатор.
Система «РИО» способна обрабатывать ежедневно более 300 000 листов и способна экономить до 80% рабочего времени ваших сотрудников. Мы поможем вам повысить вашу производительность и сделать, так чтобы вы больше не тратили свои ресурсы на то, что можно сделать автоматически.
